数字化工厂正在闪现迷人的色彩，制造业正在被其光芒所吸引。
自2013年德国提出了“工业4.0”的概念后，以两化融合为特点的第四次工业革命的趋势也愈加明显。智能工厂的建设前提是数字化工厂中从顶层到底层的系统集成和数据贯通，将数字信息结合人工智能的算法，深度挖掘数据内涵，才能逐步形成智能化的应用。全面实现数字化是通向智能制造的必由之路，“数据”是智能化的基础，数据的应用关系到数字化工厂的质量、效率和效益，也是迈向智能制造的必经之路。而数字化工厂，的确是一道有着清晰轨迹的光路，它在指引，那些走向理解智能工厂和工业4.0的必经之路。
何谓数字化工厂？
数字化工厂（Digital factory）是指以产品全生命周期的相关数据为基础，在计算机虚拟环境中，对整个生产过程进行仿真、评估和优化，并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式。
同时也是现代数字制造技术与计算机仿真技术相结合的产物，同时具有其鲜明的特征。它的出现给基础制造业注入了新的活力，主要作为沟通产品设计和产品制造之间的桥梁。
不过，数字化工厂也不等于全自动化。数字化工厂的价值，并不是完全用自动化设备取代人，而是用来帮助人。此外，数字化工厂另一个重要价值是提高效率。当前中国制造企业更多地是考虑如何控制成本、提高效率。通过效率的提高，可以在人工成本不增加的同时增加产能。
数字化工厂核心
数字化工厂核心，即是ERP、PLM、MOM、WMS、DCS五大系统的全面集成，并以MOM/MES（制造运营系统）为中枢核心，形成智能制造创新平台。
02数字化工厂、智能工厂与工业4.0
工业4.0官方的说法文字太多，简单说，有两个维度，技术维度就是物联网和服务在制造业的应用，而商业维度就是用户驱动。其两大主题也是读者耳熟能详：
一是“智能工厂”，重点研究智能化生产系统及过程，以及网络化分布式生产设施的实现；
二是“智能生产”，主要涉及整个企业的生产物流管理、人机互动以及3D技术在工业生产过程中的应用等。
数字化工厂和工业4.0之间隔着一个智能工厂的距离。
数字化本身其实就是智能的一部分，是一个入口；而智能工厂是在数字化工厂的基础上附加了物联网技术和各种智能系统等新兴技术于一体，提高生产过程可控性、减少生产线人工干预。
数字化工厂是智能工厂的落脚点，而智能工厂又是工业4.0的基础和落脚点。只有实现了数字化工厂，才有可能实现工业4.0。
03建设数字化工厂必要步骤
如何建设好的数字化工厂，不仅需要有足够的预算，更需要科学的规划和设计，一般做好数字化建设，必须要依据以下步骤：
第一，信息系统的规划和设计
很多的工厂会购置很多的独立的信息系统，如CRM（客户关系管理系统）、PLM（产品寿命管理系统）、ERP（企业资源计划）、HR（人力资源）、QMS（质量管理系统）、OA（办公自动化）等，但是因为没有做好顶层设计，系统的集成性差，而且软件的选型、上线程序均不科学，造成很大的资金、时间和人力资源浪费。
所以，要做好数字化工厂建设，必须做好信息化的规划和设计，至少包含以下内容：
1、信息系统未来3-5年的总体方向和目标（与公司战略相匹配）。
2、硬件系统的整体设计，包括网络架构、网络安全、储存系统的整体设计。
3、软件系统总体设计和子系统的、子系统供应商要求和上线逻辑顺序。软件系统的总体规划和设计非常重要，很多工厂（某些软件系统供应商也极力推荐）喜欢一体化软件：将CRM、PLM、ERP、APS、MES、WMS、SRM、BI、OA选用统一供应商一体化软件。我并不赞同做这样的选择，理由如下：
1）如此选择的话，意味着这家供应商必须是非常强悍实力的供应商，能力超强。目前中国还没有这样的供应商出现，有的估计是忽悠。
2）系统的耦合性太强了，为整个系统的更新造成了极大的困扰。一个客户因为在ERP（企业资源计划，单账户）系统中做了很多的开发，需要升级到多组织ERP系统时，就非常麻烦了。如何是多个子系统的集成，则各个系统的迭代和更新会容易很多，很容易使用到更加先进的子系统。
第二，上线好ERP这个数据平台
很多人认为智能制造时代，ERP不重要了，有系列文章抢到ERP的平台作用（一共是16论）。确实，就目前而言，MRP是独立需求、相关需求间最好的方法，除MRP还有什么可以替代，目前最新的关于独立需求、相关需求的技术DDMRP（需求驱动的MRP），还是在MRP的基础上优化。
实现业务-财务一体化的ERP，也是标准成本、实际成本、应收/应付、存货核算和总账的唯一选择，是不能规避的信息系统。
所以，ERP是所有信息系统的基础，是不可避免的基础，必须做好，做扎实。
第三，选择专业的MES系统
在ERP的基础上，选择专业的MES系统成为关键。MES的行业特征比较明显，如机械加工行业，偏重加工过程的管理，工序报工、道具管理、在制品管理是关键。电子行业的电子料防呆、物料齐套是关键。
汽车零部件行业的数据追溯（批、件）是核心，不同的行业需要不同的MES解决方案，而且MES的供应商也各不相同：自动背景的、数据采集和物料网、ERP软件厂商、精益生产顾问转型等等，供应商不同、行业不同面向的客户也不同葡萄牙vs乌拉圭即时走地 。
第四，一定要上APS并选择合适的供应商
目前的MES软件，一般不包含两个MES的核心功能：详细排程、工序工单分派，但是且这两个功能才是工厂运行的关键：确定工序工单的优化投放，实现客户交期满足和内部有效产出、资源效率的最大化。
“详细排程”、“工序工单分派”的功能有更加专业的APS高级计划和排程软件实现，所以，一般情况下ERP、MES上线后，高复杂性、高变动的工厂业务场景，必须要有APS高级计划和排程的实施和上线，才可以实现发挥ERP和MES的有效作用。
4结语
数字化工厂的益处是显而易见的，但是科学建立数字化工厂是一个长期、持续的过程，为此工厂必须做好以下准备：
① 长期、持续建设的观念
建立科学的数字化工厂，是一个长期的过程，千万不要有暂时、短期就可以建设的思想，是建设是长期、收益也是长期的，是核心竞争力的一部分。
② 预算和投资的概念
建设数字化工厂是一个长期的投资，而不是成本，千万不应该具备短期内收回的观念，而是长期、持续投资的一部分。
做好投资预算，工厂需要有三点考虑：
其一，是资金预算，是基于规划期内的资金预算
其二，是时间预算，是几年才可做成数字化工厂，不是几个月，不是1-2年
其三，是人才预算，建设数字化工厂，不仅仅是信息系统供应商的事情，更是工厂本身的事情，不仅需要具有专业水平的IT队伍，更是需要工厂领导层、管理层、操作层的身体力行，亲自参与建设、使用和维护，数字化工厂才会是长治久安葡萄牙vs乌拉圭即时走地 。
③ 数字化工厂要真做而不是为了展示
数字化工厂设计现在不做，未来还是要做，今天不做明天还是要做，是迟早要做的事情，需要确定的是，何时开始做？先做那个部分？投入多少预算？
但是，做数字化工厂，千万别因为有政府补贴提前做、规模过大、水平过高地做，这样的话，往往做不好，做不到位或者浪费了时间、费用和人力资源，从而伤害数字化建设的宝贵的热情、资金和时间。
葡萄牙vs乌拉圭即时走地 总之，数字化工厂的益处多多，但是建议数字化工厂需要科学规划、严密计划和足够的预算支撑，并真实落地使用，才可以取得好的效果。
自2013年德国提出了“工业4.0”的概念后，以两化融合为特点的第四次工业革命的趋势也愈加明显。智能工厂的建设前提是数字化工厂中从顶层到底层的系统集成和数据贯通，将数字信息结合人工智能的算法，深度挖掘数据内涵，才能逐步形成智能化的应用。全面实现数字化是通向智能制造的必由之路，“数据”是智能化的基础，数据的应用关系到数字化工厂的质量、效率和效益，也是迈向智能制造的必经之路。而数字化工厂，的确是一道有着清晰轨迹的光路，它在指引，那些走向理解智能工厂和工业4.0的必经之路。
何谓数字化工厂？
数字化工厂（Digital factory）是指以产品全生命周期的相关数据为基础，在计算机虚拟环境中，对整个生产过程进行仿真、评估和优化，并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式。
同时也是现代数字制造技术与计算机仿真技术相结合的产物，同时具有其鲜明的特征。它的出现给基础制造业注入了新的活力，主要作为沟通产品设计和产品制造之间的桥梁。
不过，数字化工厂也不等于全自动化。数字化工厂的价值，并不是完全用自动化设备取代人，而是用来帮助人。此外，数字化工厂另一个重要价值是提高效率。当前中国制造企业更多地是考虑如何控制成本、提高效率。通过效率的提高，可以在人工成本不增加的同时增加产能。
数字化工厂核心
数字化工厂核心，即是ERP、PLM、MOM、WMS、DCS五大系统的全面集成，并以MOM/MES（制造运营系统）为中枢核心，形成智能制造创新平台。
02数字化工厂、智能工厂与工业4.0
工业4.0官方的说法文字太多，简单说，有两个维度，技术维度就是物联网和服务在制造业的应用，而商业维度就是用户驱动。其两大主题也是读者耳熟能详：
一是“智能工厂”，重点研究智能化生产系统及过程，以及网络化分布式生产设施的实现；
二是“智能生产”，主要涉及整个企业的生产物流管理、人机互动以及3D技术在工业生产过程中的应用等。
数字化工厂和工业4.0之间隔着一个智能工厂的距离。
数字化本身其实就是智能的一部分，是一个入口；而智能工厂是在数字化工厂的基础上附加了物联网技术和各种智能系统等新兴技术于一体，提高生产过程可控性、减少生产线人工干预。
数字化工厂是智能工厂的落脚点，而智能工厂又是工业4.0的基础和落脚点。只有实现了数字化工厂，才有可能实现工业4.0。
03建设数字化工厂必要步骤
如何建设好的数字化工厂，不仅需要有足够的预算，更需要科学的规划和设计，一般做好数字化建设，必须要依据以下步骤：
第一，信息系统的规划和设计
很多的工厂会购置很多的独立的信息系统，如CRM（客户关系管理系统）、PLM（产品寿命管理系统）、ERP（企业资源计划）、HR（人力资源）、QMS（质量管理系统）、OA（办公自动化）等，但是因为没有做好顶层设计，系统的集成性差，而且软件的选型、上线程序均不科学，造成很大的资金、时间和人力资源浪费。
所以，要做好数字化工厂建设，必须做好信息化的规划和设计，至少包含以下内容：
1、信息系统未来3-5年的总体方向和目标（与公司战略相匹配）。
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3、软件系统总体设计和子系统的、子系统供应商要求和上线逻辑顺序。软件系统的总体规划和设计非常重要，很多工厂（某些软件系统供应商也极力推荐）喜欢一体化软件：将CRM、PLM、ERP、APS、MES、WMS、SRM、BI、OA选用统一供应商一体化软件。我并不赞同做这样的选择，理由如下：
1）如此选择的话，意味着这家供应商必须是非常强悍实力的供应商，能力超强。目前中国还没有这样的供应商出现，有的估计是忽悠。
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① 长期、持续建设的观念
建立科学的数字化工厂，是一个长期的过程，千万不要有暂时、短期就可以建设的思想，是建设是长期、收益也是长期的，是核心竞争力的一部分。
② 预算和投资的概念
建设数字化工厂是一个长期的投资，而不是成本，千万不应该具备短期内收回的观念，而是长期、持续投资的一部分。
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其一，是资金预算，是基于规划期内的资金预算
其二，是时间预算，是几年才可做成数字化工厂，不是几个月，不是1-2年
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